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防止“数据伤人”,营建公平的消费环境

编辑: 佚名 来源: 未知 时间: 2018-05-22 18:50
内容摘要:   王永敬,笔名王靖。 多家境外旅游企业表示,未来将在上海进一步增加投入。 |戏路广可清纯可美艳的女星娱乐圈美女如云,在如今快节奏的影视圈对女演员的要求也愈加严苛,她们既要能驾驭清纯娇弱型

王永敬,笔名王靖。

    多家境外旅游企业表示,未来将在上海进一步增加投入。

  |戏路广可清纯可美艳的女星娱乐圈美女如云,在如今快节奏的影视圈对女演员的要求也愈加严苛,她们既要能驾驭清纯娇弱型的角色,也要hold住霸气美艳型的形象。||自带cp感旺搭档的百搭明星娱乐圈里面有这样一种明星,无论和谁搭档演情侣,都毫无违和感,人称“自带CP感”,这些明星还有“旺夫旺妻”的体质,搭档一个火一个。||网友展示与油画人像合照相似度惊人美国艺术博客网站“无聊熊猫”上汇集了一系列令人称奇的照片。画面中的人们站在博物馆的一张张人物肖像油画旁,样貌与画中人物的相似度惊人。

  泸州市总因无法跨地域为职工提供法律服务,于是致电请求汕头市总协助处理该案。由于刘某女儿对案件相关法律知识和流程了解甚少,不清楚法定的工亡赔付金额,而当事企业也不知道该赔付多少,认为20万元已足够,而刘某女儿认为赔付金额应不止20万元。

  中新社记者武俊杰摄  遭遇成长的烦恼网约车如何大胆“放”、聪明“管”  网约车正在成为更多人日常出行的新选择。根据中国互联网络信息中心公布的数据,截至2017年12月,国内网约专车和快车用户规模已达到亿,较上年增加6824万人,增长率为%,整体增速迅猛。  随着网约车用户体量不断扩大,网约车行业也不可避免地遭遇了“成长的烦恼”。一方面,网约车拒载、车辆信息不符等事件频发,让社会各界更加意识到规范网约车行业的重要性和紧迫性;另一方面,在“一城一策”的原则下,全国部分城市的网约车管理地方细则被指存在“门槛过高”“一刀切”等问题,引发了广泛的争论。  实际上,从2015年全国两会开始,代表委员对网约车问题聚焦热点的变化,直观地反映了网约车的发展轨迹。

  1月18日开奖的第18005期开出22注176万元头奖,当期应于1月15日开奖,因为法乙朗斯对索肖的比赛延期,且于下一期开奖前未完成比赛,于第18006期开奖前开奖,该场比赛按310全对计算,当期竞猜对象为3场英超、2场德甲、4场西甲、3场法甲、1场法乙、场1荷乙,其中荷乙奥斯主场战胜奈梅亨的猜对比例为%。1月20日开奖的第18007期开出3注194万元头奖,当期竞猜对象为1场德甲、10场法乙、3场荷乙,其中荷乙多德雷赫特主场取胜锡塔德福图纳的猜对比例为%。

  其中游戏业务收入为亿元,占总收入的%,直播及增值服务收入为亿元,占总收入的%,广告收入为亿元,占总收入的%。

  不过,棉花柴,绝对是一种好柴禾,几株棉柴就能煮熟一锅粥,在有棉花柴的一段时间,我就可以少去田地里拾柴了。接下来,母亲又要请教村民,一是如何弄去棉桃干枯的外壳,把棉朵给揪出来,二是如何绞出棉籽,让棉花变成皮棉,这工作至少要八、九天时间才能完成。然后,到镇上找个弹棉花的工匠,把皮棉放到弹花机里弹一下,就变成了白花花、亮闪闪的棉絮了。

  原标题:【社评】防止“数据伤人”,营建公平的消费环境  吴迪  一些商家就是利用信息不对称、不透明的特点,用代码和算法赚黑钱,欺负消费者不知情。

我们关心的是,还有多少类似的潜规则在偷偷向我们的钱包“伸黑手”?还有多少技术手段成为暗中助纣为虐的“帮凶”?用什么办法遏制它们?  据《科技日报》2月28日报道,消费者海量的消费信息在购物时被记录下来,这些数据为某些人提供了“便利”——最近,有网友披露了自己被大数据“杀熟”的经历,他经常通过某网站订酒店,价格长年保持在380元到400元,而他用朋友的账号查询后发现仅300元上下。 此事一经曝光,瞬间转帖破万,网友纷纷吐槽各自“被宰”经历,商家利用大数据“杀熟”的行为正在浮出水面。   经济学中有一个概念叫价格歧视,通常指商品或服务的提供者在向不同消费者提供相同等级、相同质量的商品或服务时,打出不同的销售价格或收费标准。

  正常来讲,商家为了增强用户黏性、稳固市场,一般会给老顾客一定优待优惠,因为维护老客户的成本低于拓展新客户,且老客户还可能带来更多新客户资源。

  然而,部分网络公司利用大数据“吃定”老顾客后却开始“磨刀霍霍”。 比如,一些网约车平台因客户不同而定价不同;某些票务网站对老客户溢价;某些二手车交易平台在客户不知情的情况下为卖家和买家设置不同的入口,进而赚取差价;亚马逊几年前对不同客户进行差别定价引起争议,CEO不得不公开道歉,等等。   这种因人而异、看人下菜碟的行为,与商家日常促销、拓展新用户而推出的优惠活动是有本质区别的。

我们常见一些商家在网页或APP及微信公众号等平台推出新客户免首单、新客户下单立减等活动,这是公开的促销,而此番“杀熟”行为则是暗地里偷偷摸摸从老客户钱包里掏钱。 如果不是爆料人无意中发现,大多数人还蒙在鼓里。

  买的没有卖的精,类似这种看人下菜碟的行为如果在互联网商业平台形成潜规则,则后果严重。   这种做法与大数据发掘运用过程中,消费者和掌握数据的公司处于不对等状态有关:一个是数据的提供者,一个是数据的持有和使用者,前者提供的数据在助力了某些公司发展的同时,回过头来还被用作对付自己的武器,这无疑是对消费者利益的伤害。

说白了,一些商家就是利用信息不对称、不透明的特点,用代码和算法赚黑钱,欺负消费者不知情。

  当前,大数据挖掘与运用正在融入社会的方方面面,已有不少为商家和消费者带来双赢的实例。 然而,其使用一旦超出合理边界,大数据则可能成为图谋不轨者的凶器。

对此,我们关心的是,还有多少类似的潜规则在偷偷向我们的钱包“伸黑手”?还有多少技术手段成为暗中助纣为虐的“帮凶”?用什么办法遏制它们?  互联网时代,大数据作为一种资源,其本身不带有优劣符号,关键在于持有数据的人如何运用。 就现实情况来看,大数据隐私挖掘的杀伤力,远远超过了大数据隐私保护所需要的能力。

因而,如何营建更安全、更公平的消费环境,防止“数据伤人”,关系到消费者的权益保障,关系到网络交易和市场秩序的健康发展,应该得到足够的重视。 +1。

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